物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能這四個(gè)關(guān)鍵詞是目前科技界熱門的話題，它們之間既有技術(shù)方向上的差異，但是又具有融合的基礎(chǔ)與趨勢(shì)。如果將四個(gè)關(guān)鍵詞看做一個(gè)整體，擬人化來表示，物聯(lián)網(wǎng)就是感知外界的一切器官，可以是眼睛看、耳朵聽、鼻子聞、皮膚感觸，感知外物的一切；云計(jì)算是提供強(qiáng)大的能力去接受這個(gè)數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)是對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，把數(shù)據(jù)變成有用信息；人工智能解決的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和理解，把數(shù)據(jù)變成知識(shí)和智慧。

　　物聯(lián)網(wǎng)

　　我們知道，物聯(lián)網(wǎng)是物物相連的互聯(lián)網(wǎng)。我們目前的日常生活中也經(jīng)常會(huì)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)有交集，通過物聯(lián)網(wǎng)，我們可以對(duì)機(jī)器、設(shè)備、人員進(jìn)行集中管理、控制，以及搜索人和物體的位置、狀態(tài)和信息等，以各種設(shè)備為端口，收集到各種類型的數(shù)據(jù)，云里物里研發(fā)的溫濕度傳感器能實(shí)時(shí)收集到溫濕度數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的匯總，就會(huì)聚集成大數(shù)據(jù)，所以說，物聯(lián)網(wǎng)是基礎(chǔ)，它收集數(shù)據(jù)。

　　云計(jì)算

　　云計(jì)算是一個(gè)計(jì)算、存儲(chǔ)、通訊工具，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)才能形成行業(yè)級(jí)應(yīng)用。云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。目前很多物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器部署在云端，通過云計(jì)算提供應(yīng)用層的各項(xiàng)服務(wù)。云計(jì)算可以認(rèn)為包括以下幾個(gè)層次的服務(wù)：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）和軟件即服務(wù)（SaaS）。

　　大數(shù)據(jù)

　　大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。大數(shù)據(jù)相當(dāng)于人的大腦從小學(xué)到大學(xué)記憶和存儲(chǔ)的海量知識(shí)，這些知識(shí)只有通過消化，吸收、再造才能創(chuàng)造出更大的價(jià)值。

　　大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系從技術(shù)上來看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

　　人工智能

　　人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能可以對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

　　物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能之間相輔相成，在這四個(gè)層次中，物聯(lián)網(wǎng)是在數(shù)據(jù)的采集層，云計(jì)算是在承載層，大數(shù)據(jù)是在挖掘?qū)?，人工智能是在學(xué)習(xí)層，所以它們是層層遞進(jìn)的關(guān)系。通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于云平臺(tái)，再通過大數(shù)據(jù)分析，人工智能提取有用的信息持續(xù)深度學(xué)習(xí)，最終人工智能會(huì)促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，形成更加智能的物聯(lián)網(wǎng)社會(huì)。本文部分來源網(wǎng)絡(luò)，如侵刪。